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還不會用LinkedIn嗎?數據為王的時代,人力招募也須科技驅動

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2022.06.07

 

 

還在苦惱人才難尋 卻束手無策嗎?數據為王的時代,人力招募也須科技驅動。

 

不分國內外,近幾年企業最頭痛的課題,就是人力缺口。看似廣大的勞動市場,人才卻愈來愈難找,主要是因為招募時遇到兩大挑戰:第一,數位轉型浪潮襲捲全球,從營運、製造、銷售、客服到供應鏈管理,早已運用大量數據來進行科學分析,唯獨人資部門起步較晚 ,尚未跟上數位化腳步,人才招募仍是土法煉鋼:開需求、登廣告、手動篩選履歷,被競爭對手超前而不自覺。

 

第二,後疫情時代,專業菁英追求更美好的工作/生活平衡,放棄定時定點的高薪職位,轉向遠距異地及彈性工時,因而出現「人力大遷徙」狂潮。人才不但分散各處且擁有更多職缺選擇,導致企業須與更多僱主競爭,也更難獲得優秀勞動力的青睞。

 

LinkedIn身為全球最大的專業人士社群平台,在與用戶互動的過程中發現,儘管人力招募存在上述挑戰,某些企業依然表現突出,能夠吸引到最合適的員工、建構最前瞻的人力佈局。這些企業都有一個共同點:善用數據的力量,也就是所謂的data-driven recruitment。

 

開拓新市場 善用數據讓人資再進化

 

數據提供的洞見,能夠讓企業在人力規劃與招募上,效益倍增,就像從空中視角俯瞰城市,找出A到B點的最佳路徑。舉例來說,ABC家電品牌決定拓展東南亞市場,但高度競爭的消費品產業,搶人大戰格外激烈,想要取得當地的人才庫資料,以往須透過手動收集、刊登徵才廣告、或聘請顧問公司調查,耗費數週甚至好幾個月,既缺乏效率且得到的樣本數太小,無法看清人力市場的全貌。

 

在LinkedIn大數據工具的協助下,ABC家電的人資主管,以不同參數來搜尋,例如印尼的行銷人才供需、新加坡有沒有產線管理專家、競爭對手在當地的人力組成。。。等,短短幾分鐘就得到各種數據,交叉比對後快速歸納出東南亞最適合優先切入的國家。

 

在這個案例中,因為有了大數據的幫助,人資部門不僅善盡本職(人才招募),更升級進化,成為企業的發展顧問,提供極有價值的資訊,輔助企業決策。LinkedIn獨特數據時且忠實呈現不同市場的人力樣貌,也讓不少企業因此調整原本計畫,朝向意想不到的地區前進!

 

熱門/稀缺人才難求  數據輔助不再慢半拍

 

熱門職缺或稀缺人才的進用,也是招募的一大難題。IT大廠徵求軟體工程師,如此搶手的人力,只要猶豫兩三天,就被其他公司延攬。為了更快更精準進用人才,企業可在LinkedIn平台上進行產業、技能、地區等各種關鍵字分析,即時產生完整的人才名單,搶先行動。

 

區塊鏈及元宇宙是最夯熱門產業,但所須的專業技能相當特殊,讓企業大嘆「找嘸人」。事實上,不少新創公司運用LinkedIn的大數據發現,具備「crypto」、「blockchain」等專長的員工,經常隱身在國際軟體大廠裡,找到這些潛在人力,再輔以創新逐夢的誘因,就能成功延攬。

 

 

知己知彼、強化品牌  成為菁英人才的優先選擇

 

人資部門不只負責招募,更要為組織培養人才競爭力,而數據分析的美妙之處,在於它能提供全市場的洞察,診斷自家人才庫的優劣。舉例來說,FinTech當道,銀行的人資部門運用LinkedIn工具,發現整個金融產業迫切需要AI工程師、同業銀行新聘不少區塊鏈人才,根據這些洞察,再與自家人才組合比對,就能找出技能缺口,積極培訓。

 

最後別忘了,即便看清人力市場的樣貌、找到人才分佈的所在,但若要成功吸引菁英,關鍵還在企業的品牌力。LinkedIn是全球最大的專業社群平台,善用這個園地即時與專業人士溝通、長期經營社群、充份展現理念,才能建立形象、深耕品牌價值。

 

LinkedIn累積全球8.3億用戶,背後的大數據含金量,已成為企業人力規劃的最佳夥伴,在人力大遷徙時善用數據進行科學化的人才招募,從規劃、僱用到培訓階段,都以堅強的數據為基礎,才能讓企業贏在起跑點。

 

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標籤. LinkedIn數據人才招募
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