逆分工：ＡＩ讓員工回到通才時代

根據O.C. Tanner的一份調查顯示，現在有五○％的雇主偏好具備多領域能力的員工；六三％的受訪員工表示，公司近一年來招聘了更多「多面手」，而非單一專才。另外，亞馬遜執行長賈西（Andy Jassy）近期要求各部門將經理層數量減少一五％，以提高單一主管所帶領的員工數。

這些徵兆可能預示著一件重要的事：ＡＩ帶來的「逆分工」演化，正在消除專業分工的壁壘，不但企業需要從組織、人才結構，到營運模式進行調整，員工也將迎來更大的競爭與機遇。

人類社會的分工隨著每次生產革命不斷細化，專業化程度逐漸提高，帶來效率與生產力的大幅提升。農業革命使人類首次有了糧食盈餘，不必人人終日狩獵採集，因而產生農民、工匠等不同職業的社會分工。在工業革命中，經濟學之父亞當史密斯（Adam Smith）舉例，在別針工廠中，如果每名工人專注於特定環節並重複操作，產量遠高於工人各自獨立製造整枚別針。

分工讓每個人能用有限的學習時間與腦容量，深入某個領域成為專家，然後透過團隊協作成為更強大的整體。「越分工就越強大」，正是智人這個物種最近一萬年的超級成功模式。

打破分工高牆

然而現在，生成式ＡＩ的崛起正在逆轉這一方向，它就像一位真正的「博」士，打包了全人類各行各業的深度知識，並且某種程度地融會貫通。生產線主管用它開發出專業的人資考評系統；行銷人員能自行建構出社群聊天機器人；軟體工程師能洞悉用戶需求、市場趨勢，做出專業的產品企劃提案。ＡＩ讓跨領域變得前所未有地容易。

不同部門的分工高牆被打破、職能邊界消融，為企業帶來以下影響：

1. 企業對人才的培養與期望，從過往的專業分工轉向抽象泛化，更關注那些具備全局視野的跨部門通才型人才。
2. 敏銳員工利用ＡＩ，把自己發展成「一專多能」的通才（所謂Ｔ型人才），尋找機會破繭而出。
3. 組織上，原本劃分明細的十多個部門，可能逐漸縮減為幾個大部門，甚至單一個高度協作的組織單元。
4. ＡＩ的「對齊力」也會降低溝通成本與管理成本，主管的管轄幅度因此可以加大，更扁平的組織成為可能。

逆分工演化的過程中，哪些變化即將在我們公司發生？主管應該如何掌握契機，同時兼顧股東、員工與顧客的利益？這些都值得我們提早預應。