你怎麼運用ＡＩ？

面對席捲而來的ＡＩ浪潮，你如何運用它？歐洲工商管理學院教授普拉南（Phanish Puranam）指出，聰明的做法是，考慮ＡＩ工具如何影響我們個人的能力，採取一種策略性的方法來運用ＡＩ。 

普拉南在歐洲工商管理學院知識在線期刊（INSEAD Knowledge）指出，假設你需要產出一份報告，涵蓋最近的銷售數據，並預測未來趨勢。過去，你用 Excel、Word 等工具，以及你自己的智慧來分析數據。

有了ＡＩ之後，你可能會有三種情境：

情境１：ＡＩ在不改變你現有能力的情況下幫助你。

你可以使用一個機器學習運算法，這個運算法利用顧客評論數據集，來進行語言處理分析。這提高了你報告的品質，但並沒有改變你的能力。和之前一樣，報告本質上依賴你的分析。

情境２：ＡＩ提升你已有的能力。

你採用一個應用程式，指導你使用Excel數據，搭配一個更複雜的機器學習模型，以獲得更高的預測準確率。這實際上擴展了你的能力。你仍然是分析和影響結果的那個人，但ＡＩ工具擴展了你的技能。

情境３：ＡＩ消除了你使用某項能力的需要。

你不再查看數據，你只依賴一個運算法來進行分析，並提出過去趨勢，以及對未來銷售的預測。然後你檢查了一下趨勢圖，提出說明。可以說，運算法替代了你之前所做的一部分工作。隨著時間的推移，這件事情你既已不再做，相關的技能也會日漸衰退。

雖然在這三種情境下，你的最終報告品質都有所提高，但你個人的技能在情境一中保持不變，在情境二中增加，在情境三中下降。那麼問題來了：在選擇這三種情境時，你應該隨意選擇嗎？

這樣的決策就像公司在外包或與其他公司合作時面臨的決策。外包涉及依賴外部夥伴，並可能在被外包的任務中失去能力。然而，這可以是一個有意識的選擇，出於策略性原因，以專注於用釋放出來的資源和注意力，來發展其他能力。

例如，一家銀行可能會決定，開發軟體不是其競爭優勢的核心，因而將這些任務外包給供應商。就像很少人會因為有了洗衣機，失去了手洗衣服的技能，而感到遺憾。我們利用那個時間去做更有價值的事情，像是發展新的技能，以帶來有價值的競爭優勢。

有些公司即使依賴外包，仍然保留某些內部能力。例如，許多汽車製造商仍然自行製造一些組件，而將其他大部分組件外包。這種方法幫助它們維持內部技能，同時有效地評估供應商和合作夥伴。它們也因此擁有談判力量，同時確保供應鏈的韌性。

同樣地，個人可能會選擇保留某些能力，原因可能包括提高韌性、談判力量，或保留自我認同和效能。在這種情況下，即使最終的性能在短期內看起來較低，人們卻更可能傾向於選擇情境二（提升現有能力），而非情境一或三。

普拉南指出，擁抱ＡＩ，並保持或放棄某些技能的決定，應該是一個策略性的選擇，與你的個人目標和價值觀達成一致。特別是，你必須問自己：這將幫助你發展什麼新的能力。