為回收注入全新的想像

用ＡＩ辨識分選回收物，提高效率；為品牌回收產品，啟動循環經濟，宜科循環正透過科技，為回收提出全新的可能。

將來，在回收垃圾時，你不需要特別把寶特瓶投入塑膠回收桶，把紙箱投入紙類回收桶，而是可以將整袋不同的回收物，投入可以辨識回收物的垃圾桶。甚至做回收還可以獲得一些回饋，像是一點金錢或是紅利點數。

當業者把垃圾收到回收場後，也不用人力處理，而是透過ＡＩ辨識加上機械手臂。這是宜科循環公司創辦人劉郡峯，對於大眾回收方式提出的新可能。

在回收業擁有十五年經驗的劉郡峯，二○一二年前加入父親創立的協治企業，公司專門回收、分選塑膠容器。面臨人力難尋、人工挑選效率與品質的挑戰，他開始運用ＡＩ影像辨識技術與自動化，試圖找出新的解決方法。

二○二三年，他將這套關鍵辨識技術打包，創業成立宜科循環科技，希望協助回收業者或企業，提升資源回收效率，降低人力成本，並減少過程中的資源浪費。

當寶特瓶、紙箱等各種回收物送到回收廠後，需要由人力進行兩次分選。而回收物的價值來自於，它被挑選得夠不夠乾淨，必須夠乾淨才可以再回收利用。一家回收廠平均每天處理超過一百公噸的垃圾，需要大量的人力。

解決人力與效率問題

「回收業是大家說的３Ｋ產業（危險、辛苦、髒亂），勞力密集又很難標準化。」劉郡峯指出，公司許多員工已經到即將退休的年齡，找新的人加入又相當不容易。二○一六年左右，他觀察到視覺技術正逐漸發展，這是一個可以運用的機會。

於是他在協治內部成立研發部門，組織團隊投入研發ＡＩ視覺分選軟體，公司因此成為第一個有研發部門的回收業者。他指出，要做視覺軟體並不難，難的是如何提高精確度，因為回收物有太多可能性，一個瓶子可能會被壓扁，可能會被切一半，因此過程中需要非常大量資料去訓練模型。

以這套ＡＩ分選辨識系統為核心，結合機械手臂，協助回收物分選，就成為了公司的第一個運用版本。未來，劉郡峯想要找出更多的延伸運用場景，例如協助民眾回收的垃圾桶，或幫助品牌做到商品百分之百回收再製造。

他指出，之後公司可以和品牌合作，提供客製化回收的服務，收回品牌指定的產品。例如，公司目前和一家手機殼品牌談合作，協助品牌回收某項單一材質的手機殼，讓品牌可以百分之百從所回收的產品，再做出新的產品。

事實上，歐盟已經開始要求，回收的瓶子應該再做成瓶子，才是真正的循環經濟，而不是回收瓶子拿去做衣服，當衣服再被回收後就只能燒掉。因此，劉郡峯預期將會有越來越多品牌，往這個方向走，「如果我可以幫品牌回收東西回來，再做成一樣的產品，台灣就做到了世界做不到的事情。」

夢，要做得大一點

夢，要做得大一點，是劉郡峯在創業過程中的一個學習。事實上，劉郡峯一開始只朝機械手臂分選的運用去發展，但在跟投資人提案之後，他得到的回饋是，這樣的市場太小了。「我才慢慢地重畫整個藍圖，把原本機械手臂的這個夢，再做大一點，才會有想要連接品牌、民眾，以及回收業者的想法。」

他的另一個學習則是來自，與委外廠商溝通的過程。為了推出結合軟體的機械手臂，公司曾經自己打造，曾經完全委外製作，也曾經一半委外一半自己做。劉郡峯認為，很多時候，對方做出來的東西常常跟公司想像的不太一樣，「所以我們調整方向，自己要有設計規劃能力，廠商就是幫我們代工製造。」

也因此，公司除了要有辨識軟體的工程師之外，也需要加入新的硬體工程師。回收業者要找人已經不容易，更何況要找的是每家公司都想要的工程師。曾經就有應徵者在電話中問，「資源回收業需要工程師嗎？你們是不是要騙我來修電腦。」

然而令人感到驚奇的是，公司的第一位影像ＡＩ工程師並不是台灣人，而是一位住在台灣的法國人。雖然回收業不好找人，公司附近又有許多半導體公司，但正因如此，願意加入的往往是對環保更有理念、更有想法的人。這樣的人也許更適合與公司一起長期努力。

過去在英國念建築研究所的劉郡峯，畢業後在英國找到工作，但父親請他回來。「我爸說，不要鬧，趕快回來，其實我也沒有猶豫，反正就是吃這個飯長大的。」回到公司後，他先協助公司建立新廠，之後才投入軟體的研發。

預計今年底，公司會開始運作全台灣自動化程度最高的資源回收廠。劉郡峯指出，運用ＡＩ分選的系統，預期可以達到現有傳統回收廠的兩倍產能，減少七○％以上人力。透過最前端的科技，他正一步步為傳統回收業注入全新的想像。

宜科循環

1.創立時間：2023年

2.產品：ＡＩ資源回收系統

3.主要顧客：回收業者

4.商業模式：硬體銷售/軟體服務