當模特兒有ＡＩ數位分身

當行銷影片可以依點擊率，自動優化腳本的節奏；當一張主視覺能快速生成數十種風格，並自動測試哪一版本的轉換率最高，這時，ＡＩ不再只是輔助工具，而是開始接手創意工作。時尚產業正在示範如何運用ＡＩ，重塑營運架構與營收模式。

富比士雜誌（Forbes）報導，時尚產業是這波浪潮中最早導入ＡＩ的領域。模特兒不必再上鏡，ＡＩ就能生成不同膚色、體型、風格的虛擬人物；顧客不用進試衣間，就能在手機上試穿服飾；連廣告主圖與影片，也能透過ＡＩ自動製作與優化。

根據市調機構先機研究（Precedence Research）預測，ＡＩ在時尚領域的市場規模將於二○三四年達到六百億美元，年成長率接近四○％。ＡＩ正在推動商業模式重構，為其他產業提供重要的轉型範本。

ＡＩ創業者張艾拉（Ella Zhang）便是一個成功案例。她創辦的創意平台「創藝」（Creati），最初雖吸引七百萬用戶，卻沒辦法轉化為營收。直到她訪談數百家企業後才發現，許多公司花費動輒數萬美元拍攝上市影片，其中最大成本是創意發想。

因此，她將創藝重新打造為一套創意生成引擎，讓ＡＩ不只生成虛擬模特兒，也能構思行銷策略，並依受眾反應持續優化。透過平台上的「元素式架構」，使用者可自由更換模特兒、背景，或商品樣式，卻不破壞品牌風格。創藝會自動追蹤廣告表現，分析哪些組合帶來更高點擊與轉換率，並即時調整內容策略。目前創藝的營收已超過一千三百萬美元。

同一時間，創藝也在改變創作者的角色。例如，Ｈ＆Ｍ服飾讓模特兒擁有自己的數位分身，模特兒因此獲得持續性收入；創作者則能在平台販售自製ＡＩ模板，改為分潤模式，而不是單次買斷。新興媒體品牌「街頭時尚誌」（Street Vogue）在運用創藝平台後，半年內便從一人公司擴張到二十人，營收成長十二倍。這些案例顯示，ＡＩ不是要取代人的創意，而是重新分工，讓人與科技共同創造價值。

這樣的模式也正延伸到其他產業。例如，金融服務可用ＡＩ，根據不同人生階段與情境，自動生成模擬理財影片，像是買房、退休，或是子女教育規劃，並持續測試哪種敘事最能引起共鳴；醫療領域可依族群，調整同一治療的衛教動畫，讓病患更易理解並遵從；Ｂ２Ｂ軟體公司能將同一項功能，套用到不同產業場景，快速產出多版本示範影片，幫助客戶理解產品價值，並提高成交率。

這種種案例顯示，ＡＩ不只是協助行銷，而能幫企業發想、執行，以及優化整個商業策略。