看見別人還沒看見的未來
年度計畫才剛完成,市場可能已經轉向;消費者的習慣,也可能被一項項新科技迅速改寫。當變動越來越快,也越來越無法預測,企業應該留意哪些趨勢,又應該如何理解這些訊號,才能一邊動態調整,一邊朝向未來大步邁進?
大約兩百五十年前,哲學家伏爾泰曾說:「不確定是一種令人不安的狀態,但自以為確定,卻是一件荒謬的事。」
這句話對於今天的企業經營尤其貼切。市場快速變動、科技持續演進,經濟與地緣政治局勢也更加難以掌握。對企業來說,最大的挑戰之一就是,在資訊不完整、變化還沒完全浮現時,仍然得做出影響未來數年的決定。
傳統的預測工具,包括由內而外的思考方式、線性推估與年度計畫,在變化緩慢或環境相對穩定時非常實用。但這樣的做法,在今天已不再適用。
BCG顧問芭克勒(Wendi Backler)等人指出,現在的策略規劃需要一套更動態、可以反覆調整的流程。一方面依靠嚴謹的資料分析,另一方面也需要透過「如果情況變成這樣,會發生什麼?」的探索,思考不同可能,才能制定更有韌性的中長期策略。
BCG顧問公司提出的「策略前瞻」(strategic foresight)方法,著眼於比競爭對手更早預見、分析與理解可能影響企業的因素,並提前思考如何因應,如何影響未來的發展。
運用「策略前瞻」的企業,往往更早注意科技創新、消費者態度改變、人口結構變化或氣候壓力等趨勢,將早期訊號及可能需要採取的應變行動納入規劃。當外界訊號改變,企業的策略也能跟著調整。
而近年的技術進步,也讓「策略前瞻」有了更多可用工具。例如,企業可以從數位裝置、感測器、社群媒體蒐集大量而多元的資料;運用進階分析、AI,提高環境感知與訊號辨識能力;也可以更有效地使用過去較少被充分運用的競爭模擬、情境規劃,測試策略,並強化組織韌性。
策略前瞻流程
「策略前瞻」的目的,是讓企業在商業與科技邊界不斷變動時,仍能較早看見變化並採取行動。它讓公司從可能出現變化的領先指標著手,協助建立更有韌性的策略。
其中一項重要工作是,持續辨識並挑戰組織既有的偏見、假設,與思維模式,尤其是那些從未被說出口,卻長期左右決策的隱性假設。企業需要思考,這些假設未來可能如何改變,或受到哪些力量衝擊。
整套流程可以看成一個循環:先決定該觀察哪些地方,接著確認該尋找什麼,從大量雜訊中篩選有意義的訊號,解讀訊號背後的含義,再決定如何運用這些發現。
完成之後,再走一次。
因為「策略前瞻」就是反覆學習的過程。團隊每跑完一輪,都應該更熟悉哪些資訊值得注意、哪些訊號需要持續追蹤,以及如何更快做出判斷。如果每一輪都能比前一次更快、更準確,也比競爭對手更有效率,差距便可能逐漸累積。
「策略前瞻」流程可以分成以下六個環節:
1.該看哪裡
找出可能塑造企業未來的力量
第一步,找出哪些關鍵力量可能塑造不同版本的未來。
企業可以從大型趨勢開始。這些趨勢的變化速度不一定快,影響卻可能深入產業結構。除了理解趨勢本身,也要進一步分析它們會如何影響公司、創造哪些新機會,又可能帶來哪些目前還沒有被注意到的挑戰。
公司需要建立相關機制,提早偵測新興力量與科技釋出的早期訊號,特別是具有顛覆潛力的變化。
等到一項技術已經明顯改變產業,往往也代表最佳的準備窗口已經縮小。因此,成熟的策略團隊會持續關注,一份可能影響企業的重大變化清單,並隨環境更新。
大型工業企業西門子(Siemens)就是一個例子。公司提早留意人口結構、環境、都市化、全球化、資源效率與數位化等長期變化,再思考這些力量會共同創造什麼需求,最後把資源集中到智慧基礎設施。換句話說,公司沒有從「下一個產品要做什麼」開始,而是先看哪些外部力量正在重新塑造城市與產業,再決定自己的佈局。
*企業可以這樣做
不妨先把視野拉到目前的客戶與競爭者之外。團隊可以定期盤點幾類可能影響未來三到十年的力量,例如科技、人口與消費行為、法規與地緣政治、氣候與資源等。接著再問一個更具體的問題:如果其中一項變化加速,會先影響公司的收入來源、成本結構,還是競爭門檻?
這份清單不必做得很長。更重要的是選出幾個最可能改變產業規則的力量,指定負責人持續追蹤,避免每年策略會議才重新做一次趨勢整理。
2.該找什麼
決定哪些資訊值得追蹤
找對觀察範圍之後,接下來要決定哪些資訊值得追蹤。
深入分析市場動態,可以幫助企業了解客戶在意什麼,也能看見競爭對手正在把資源放到哪裡。兩者都是尋找新成長機會的重要線索。
潛在新進者、科技發展,甚至遊說活動增加,都可能成為值得追蹤的指標。
另一類值得注意的,是具有前瞻性的資料,例如專利申請、科學文獻、新創活動,以及聰明資金的流向。這些資訊可以幫助企業了解新想法從哪裡出現、哪些技術正在累積動能。
分析的視野也不應只停留在既有產業。相鄰業務、市場或其他產業的變化,有時反而更容易成為下一波顛覆力量的來源。
此外,企業也可透過情境思考與兵棋推演,測試不同未來可能帶來的結果。兵棋推演能藉由模擬競爭對手、客戶、主管機關或其競爭者可能怎麼行動,再觀察自己的策略會出現哪些漏洞,幫助管理團隊挑戰假設、發現盲點。
博世(Bosch)在矽谷設有研究單位,除了研究AI與軟體技術,也透過當地創新生態系、學術研究與史丹佛大學、加州大學柏克萊分校等機構合作,掌握並參與早期技術趨勢。
這種做法的價值在於,企業不必等新技術成熟後才從市場報告得知,而是讓研究網絡、人才、學術成果與產業動態成為感測器。
*企業可以這樣做
與其要求團隊「持續追蹤AI、永續或新科技」,不如把每一項趨勢拆成幾個可以觀察的指標。例如,一項新技術是否開始出現更多專利與論文?新創公司的募資是否增加?大型企業是否開始徵才、投資設備或併購?客戶詢問的問題有沒有改變?主管機關是否開始討論新的規範?
這些跡象單獨看都不一定代表趨勢已經成立,但當數個指標同時往同一方向移動,就值得提高注意層級。如此一來,看趨勢才不會退化成每天收集新聞,而能累積成可比較、可追蹤的訊號。
3. 從雜訊中辨識訊號
找到少數會影響未來的訊號
資料愈多,篩選的重要性就愈高。
這一步的任務,是從大量資訊中找到少數真正會影響產業與企業未來的訊號。成熟的策略團隊會把數十個可能議題,逐步收斂成幾項關鍵因素,再評估它們對企業可能造成的影響。
本文未完,全文請見EMBA雜誌482期









