掀起革命，讓ＡＩ走進你生活

你以為你在跟真人聊天，你以為你在看真人寫的文案，其實和你互動的是，最近超級熱門的ChaptGPT聊天機器人。這個讓全民隨手使用，衝擊全世界的ＡＩ科技，幕後的推手是一家什麼樣的公司？為什麼它能做到谷歌等巨人不能的事？

過去幾個月，OpenAI成為了矽谷最引人熱議的新創公司。這家受微軟（Microsoft）資金挹注的人工智慧研發公司，去年底憑藉著功能強大的ChatGPT聊天機器人橫空出世，吸引了全世界的目光，也掀起人工智慧究竟會不會取代人類等激烈的討論。

許多人對OpenAI這家公司感到好奇。事實上，OpenAI並不是一家最近才崛起的新創公司，它創立於二○一五年，最初是一家非營利型的人工智慧研究實驗室。實驗室創立的出發點是對於人工智慧的警覺與期望。

團隊明白，人工智慧的強大將成為一把雙面刃，因此希望以對人類有益的方式發展人工智慧。此外，團隊也相信，未來將發展出智能等同人類（甚至超越）的通用人工智慧（Artificial General Intelligence，即ＡＧＩ），因而希望能搶先打造ＡＧＩ，以確保它對人類而言是友善而安全的。

除了因ChatGPT聊天機器人而爆紅之外，OpenAI的共同創辦人陣容也相當驚人，皆是矽谷赫赫有名的人物。例如，特斯拉（Tesla）ＣＥＯ馬斯克（Elon Musk）、領英（LinkedIn）共同創辦人霍夫曼（Reid Hoffman），以及新創公司孵化器Ｙ組合器（Y Combinator）前總裁奧特曼（Sam Altman）等等。

但即使有矽谷大佬護航，以及一群菁英科學家，依然無法讓OpenAI持續運作。主要是因為人工智慧的研發需要大筆的資金，如果僅是依靠捐款等非營利方式，很難維持研究。

於是，公司在二○一九年改變經營策略，從原本的非營利組織，轉型為有限獲利（capped-profit）的人工智慧研究公司，以求更快速籌得資金。公司強調，發展人工智慧為人類謀福祉的理念從未動搖，營利只是為了便於獲得資金。

共同創辦人之一的奧特曼，就在此關鍵時刻接任執行長之職。在他的領導下，公司開始偏重於商業性質的專案，企圖開拓營收，並與微軟（Microsoft）形成策略聯盟。

OpenAI的新走向造成內部的分歧，以及某些成員的出走。然而，當外界質疑這個原本理念崇高的組織，如今是否只在乎獲利時，這樣的轉變確實給了該公司一條生路。

理想與現實的拉鋸

從非營利到營利，OpenAI策略方向的轉變，反映的是理想與現實之間的拉鋸。

最初走非營利路線，一大要因就是可以免於短期獲利壓力，為長遠目標而努力。其官方網站上便指出：「因我們得以在沒有財務責任的情況下進行研究，才更能專注於對人類創造正面影響。」公司指出，這麼做讓他們可以「為每個人創造價值，而不是為了股東。」

「為了人類福祉而開發人工智慧」的利他形象，除了對公司內部具有重要意義之外，對外也為公司建立了一個崇高的形象，因此吸引了不少有志之士加入團隊。

然而，公司很快就意識到，他們需要有更充裕的資源，才不會被競爭對手拋下，特別當對手是谷歌（Google）、亞馬遜（Amazon）等巨頭時。而這些資源都需要錢，而且是很多錢。

因而他們需要一個能夠快速賺錢的新營運模式，但在同時也必須不偏離原本的使命。最後，他們得到的結論是，在二○一九年設立一個名為OpenAI LP的「有限獲利」分支，此營利組織也是我們現在談到OpenAI時所指的公司，但原本的非營利組織仍舊存在。

ＭＩＴ科技評論（MIT Technology Review）報導指出，營利化將使OpenAI更容易吸引外來的資金，也更便於創造營收。但為了確保OpenAI不因投資人而脫離原本的使命，OpenAI將受公司原本的非營利組織的董事會監督。

公司對有限獲利的設定是，未來即便公司獲得了商業性的成功，投資人（與員工）所獲得的回報會是有限的，超過限額的獲利則會回饋給非營利組織，理想上是希望有利於人工智慧的研發。

根據其官方部落格，目前預設第一輪投資人所得的回報限額為投資金額的一百倍，也就是投資一百萬元的話，最多取回一億元。因這個回報倍數相當可觀，獲利要超出限額、得以挹注非營利組織相當困難，因此引來外界質疑這個規則是否形同虛設。

但假設OpenAI未來獲利確實可與當下的科技巨擘相比，因此滿足上述條件，那麼其經營模式便能兼顧獲利與社會責任，也將成為一個兩全其美的方案。

連續科技創業家的加入

就在組織甫轉型的這個重要關卡，奧特曼接下了執行長棒子，他雖然相當年輕，卻是個經驗豐富的創業家。他從史丹佛大學中輟後，就在Ｙ組合器的資助下成立了第一家公司，並在未滿三十歲之際就成了Ｙ組合器的總裁。

財星雜誌（Fortune）形容奧特曼為：「比起在工程學方面的功績，更因其商業頭腦而聞名的連續科技創業家」。這樣的他，在成為OpenAI掌舵人後，便致力於將其科技商業化，以求變現，開拓營收。

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