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台灣大哥大資訊長蔡祈岩

運用AI讓每位員工變超人

EMBA雜誌463期 / 台灣大哥大資訊長蔡祈岩
2025.02.25

 

想鼓勵團隊運用AI工具,想讓每位成員都配備AI能力,台灣大哥大的做法是,先尋找低垂的果實,接著,讓聽見炮聲的人來指揮。

 

人工智慧時代來臨!電商巨頭亞馬遜(Amazon)運用AI購物助手,推薦顧客個人化的購物;輝達(Nvidia)與美國大學共同打造敏捷AI機器人;蘋果(Apple)正加快腳步推出AI手機。今天,人工智慧的創新發展,不斷突破人們對生活與工作的想像。


面對橫空出世的全新科技,公司的領導人應該怎麼看待?應該要積極投入,還是淺嚐觀察?台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察指出,上一個時代的大趨勢是行動裝置時代,電腦縮小並演變成為手機;從現在到未來二十年則是AI時代。因此,公司希望在未來兩年內讓多數員工,都能夠成為超人,善用AI大幅提升效率與產出。


蔡祈岩分享台灣大哥大的經驗指出,想推動員工擁抱AI,並不是一件容易的事。他指出,初期員工可能覺得AI與自己不相關,或是認為現在的系統就很好用了。公司必須讓他們體會到,AI真的幫自己節省了時間、提升效率,他們才有動力使用。因此,公司必須思考的一個關鍵是,如何把AI和員工的工作綁在一起,使員工不知不覺就會使用,才能不斷地鼓勵他們,從抗拒轉為擁抱。 


台灣大內部為了推動全公司使用AI,各事業群的最高級CXO主管們率先試用,熟悉數位工具後,他們可以更理解各部門的應用方式,進而想出帶動團隊運用的方法。第二個階段,公司成立生成式AI社群,讓員工體驗AI,並彼此觀摩AI操作方式;公司也舉辦比賽,鼓勵工程師運用AI寫程式提高效率。另一方面,公司還推動各個部門成立評估最新AI工具小組,思考如何把AI融入員工的工作流程中。


先摘低垂的果實


公司透過種種嘗試,使員工對AI有基本的了解。下一步則是找出,在那麼多個可以運用AI的領域中,公司應先摘取哪一個低垂果實?蔡祈岩指出,台灣大運用以下四個維度評估,找到公司應用AI的低垂果實:

 

1. 公司的核心競爭力在哪裡?

 

關注公司最具優勢的業務領域,因為這些領域通常積累了最多經驗和資源,與AI結合後,最容易實現價值。


2. 公司哪裡擁有豐富的數據?

 

評估公司在哪些領域擁有大量又豐富的數據。因為AI的效能有很大程度,取決於訓練數據的品質和數量,因此從公司所擁有的豐富數據領域切入,是最佳做法。


3. 影響範圍有多大?

 

公司可以考量應用AI以後,能影響的業務範圍和人員規模。影響範圍越大,投資回報也會更具體。


4. 投入的可行性與成本效益是什麼?

 

評估投入AI的技術可行性、所需投入資源,以及預期效益,確保專案具體可行,且值得投資。


根據這四個維度,台灣大優先選擇了客戶服務的場域,而不是選擇4G、5G網路基地台的規劃、部署,或維運。蔡祈岩指出,這是因為客戶服務是公司核心競爭力,台灣大不只是電信公司,更是提供服務的公司。 


台灣大在客戶服務這個場域的資料豐富度很高,影響範圍也很大。公司現在的技術可行性,剛好在語音辨識這些多模態轉換,也就是在處理台灣獨有的國、台、英、客語混雜說話習慣領域的技術是可行的。對於降低成本部分,因為公司的客戶服務團隊有一千五百人,每天接上萬通的語音通話,如果公司能在這裡運用AI提升效率,成果會很可觀。


因此台灣大選擇傾注資源,把AI運用在客戶服務領域。舉例來說,客服人員面對顧客時,當雙方交談時,AI會幫他產生逐字稿。此外,AI會根據雙方對話的內容,在客服人員的電子螢幕上,出現可提供給顧客的答案,節省顧客等候的時間,提高雙方的效率。


當客服人員通話完畢後,系統也會自動生成逐字稿自動摘要紀錄,迅速產出通話備忘錄(call memo)。過去在客服人員工作中,每通電話講完後,客服人員要寫一份紀錄,記下顧客問了什麼問題,以便下次同一位顧客再打電話進來時,公司可以很快地掌握他的需求。然而,讓客服人員寫摘要紀錄往往浪費了可以服務的時間。又或者,有時候人寫的紀錄陷入主觀,讓顧客不高興的事情可能輕描淡寫,現在AI做摘要既快速又沒有情緒的問題。


此外,台灣大也將AI運用在教育訓練上,提高顧客的服務滿意度。公司發展AI金牌教練(AI Mentor),主要用在陪練和練習,例如客服人員的訓練。主管在平台上設計對話流程,顧客打來問了什麼問題,客服人員應該要回答什麼問題;當顧客再問什麼問題,客服人員又應該如何不失禮地回應等等。練習時,對方會看到擬真人的AI影像,與自己模擬對話,進行問答訓練。

 

人人都可以有超級系統

 

蔡祈岩認為,AI在企業內部的應用,並不需要發明新流程或是重新設計,而是應該將目前的資訊系統結合AI,使系統變得更強。


例如公司運用AI,讓每位員工都像是擁有個人超級助理(AI Agent)。蔡祈岩指出,ChatGPT很好用,但是你試著問它公司裡的問題,它回答不了,因為它不了解你的公司。 


而台灣大幫每個員工配上一位超級AI助理的方法就是,讓像Chatgpt這樣聰明的AI,學習公司內部的公文規章和作業流程,並且幫它接上公司內部的各種系統。這麼一來,AI助理就可以了解企業內部,回答的內容也符合內部需要,而且還可以幫員工做事。


舉例來說,員工以前要搜尋請假的規章制度,必須在公司內網慢慢搜尋,現在只要五秒鐘就能完成。員工只要用對話的方式提出問題,AI助理便會回答公司的規定,並提供更完整的申請方法,讓員工參考。員工還可以請AI幫他申請特休假。


為了讓團隊成員更願意與容易運用AI,公司也將機器人流程自動化RPA(Robotic Process Automation)和AI結合,讓員工把重複的工作自動化,體驗AI帶來的便利。例如,有些員工每天都要從Excel表複製計算數字後,再寫成電子郵件發送給其他成員。現在,員工可以運用RPA與AI做這個工作。蔡祈岩指出,公司裡每個人都可以自己發展這個工具,以前只有RPA做不到這麼精準,現在加入了AI,就可以做到。

 
在推動這些新做法的過程中,台灣大哥大透過兩種創意競賽來發掘機會點。其中,在IT部門舉辦「AI Hackathon」活動,讓每位工程師都能參與競賽,並在三分鐘內提出系統提案。經過多輪比賽,至今已通過三十多個優化系統的提案,成功激發IT團隊的主動性。另在集團內部舉辦「OP黑客節」活動,吸引逾三百位員工跨部門組隊,歷經四十八小時馬拉松腦力激盪,鼓勵員工運用AI發想創新應用。


「讓聽見炮聲的人來指揮」,這是在推動AI的里程中,蔡祈岩的體悟。公司各種不同的資訊系統,到底應該先做什麼、後做什麼,以及怎麼做,不應該由高階主管拍板,而是要讓各部門的基層主管,以及基層工程師自己串聯起來,然後組成團隊協力進行,讓他們擔任前線的指揮官。


「如果我們認為AI這件事情是時代大趨勢,沒有一、兩次挫折,就一定不是先行者。」蔡祈岩指出,在最初探索時,一定會走到冤枉路,或是踩到雷,這都是很正常的。但正因為這是時代的大趨勢,堅持走下去,必然會獲得巨大的優勢。

 

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